重磅！CVPR 2025新规：审稿透明度提升，不端行为将无处遁形
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在计算机视觉领域，CVPR会议一直被视为顶级学术盛会。然而，随着投稿数量的爆炸式增长，审稿质量成为亟待解决的问题。近日，CVPR 2025宣布了一系列重大改革措施，旨在提升审稿质量，维护学术会议的尊严与公正性。
CVPR 2025 新规背景
从2017年开始，随着深度学习研究的火爆和CV行业的快速发展，CVPR的投稿数量呈现快速增长的趋势。到了2024年，CVPR的投稿数量更是首次突破了一万大关，显示出该领域的研究热情依然高涨，也暴露了审稿体系面临的巨大压力。审稿质量下降、审稿意见简短、选题趋于结果导向等问题逐渐凸显。
内容关键点解读
01
审稿义务化：
内容：
除非作者在CVPR 2025组织中担任其他角色，否则所有作者都有义务担任审稿人。
审稿数量将根据作者资历水平决定。
解读：
这一政策旨在确保每位作者都能为会议做出贡献，通过参与审稿过程来维护学术社区的公平性。
02
审稿质量监控：
内容：
如果审稿人被区域主席（Area Chair, AC）标记为“高度不负责任”，其提交的论文可能会被程序主席（Program Chairs, PCs）酌情直接拒绝。
高度不负责任的行为包括：一句话的审稿意见、由大型语言模型（LLMs）生成的审稿意见、与论文不相关或遗漏重要内容的审稿意见。
解读：
CVPR 2025对“高度不负责任”的审稿人实施了零容忍政策。这一严厉措施旨在遏制那些敷衍了事、随意给出审稿意见的行为，强调了审稿质量的重要性，确保每一篇被接受的论文都经过了严格而公正的评审。
03
投稿数量限制:
内容：
每位作者最多提交25篇论文。
超过25篇的论文将被直接拒绝。
解读：
该规定旨在减少“大水漫灌”式的投稿现象，鼓励作者更加专注于高质量的研究工作，而不是盲目追求数量。
04
禁止使用LLMs撰写审稿意见:
内容：
禁止在任何阶段使用LLMs撰写审稿意见或元审稿（meta-review）。
审稿人不能要求LLM为他们撰写内容，审稿需要基于审稿人自己的判断。
不能与LLM分享论文或审稿的实质性内容。
可以使用LLM进行背景研究或检查短语的清晰度。
解读：
这一规定是为了确保审稿意见的真实性和独立性，避免人工智能的介入干扰了正常的评审流程。
05
审稿人信息透明化:
内容：
在最终论文决策公布后，审稿人的名字将在OpenReview上对其他审稿人可见。
解读：
这一举措不仅增加了审稿人的信任和责任感，还促进了审稿过程的透明化。它鼓励审稿人提供更加详细、客观和负责任的评审意见，因为他们的名字将与这些意见紧密相连，接受同行们的审视。
06
个人资料完善：
内容：
所有作者必须完成他们的OpenReview个人资料，以便于更好地进行分配和冲突检测。
解读：
完整的个人资料有助于会议组织者更有效地进行任务分配和冲突检测，确保审稿过程的公正性。
07
数据共享：
内容：
CVPR 2025的审稿数据将被私下分享给未来相关会议的PCs，以提高未来审稿质量。
解读：
与未来相关会议的PCs共享审稿数据，有助于提高整个学术会议领域的审稿质量，并促进学术界的持续改进。
学界反响
新规的出台引发了学术界的广泛关注和讨论。一方面，支持者认为这些措施有助于提升审稿质量，维护学术会议的公正性和权威性。
另一方面，也有质疑声音认为，强制审稿可能适得其反，导致审稿人动力不足，甚至影响审稿质量。此外，投稿数量限制和LLMs使用的禁止也引发了关于合理性和可行性的讨论。
最后
CVPR 2025的审稿制度改革是对当前学术环境的一次积极回应。虽然新规的实施效果尚待观察，但其背后的理念和目标无疑是值得肯定的。我们期待这些改革措施能够真正提升审稿质量，促进学术研究的健康发展。
同时，也呼吁学术界共同努力，共同维护学术会议的尊严和公正性。
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