CCF-B类COLT’242月9日截稿!春节也是创新季!学术思维不休假!

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COLT 2024

37COLT( Conference on Learning Theory)即国际学习理论大会将于 2024 年 630日至73日在加拿大埃德蒙顿隆重举行!COLT机器学习重要的国际会议之一,专注于机器学习理论方向。作为机器学习领域的重要学术盛会,COLT聚集了世界各地的顶尖学者、研究人员和工程师,致力于探索机器学习的理论基础、算法设计和应用方法。通过COLT,参会者可以分享最新的研究成果、倾听领域内专家的前沿见解,并展开深入的学术交流与合作。COLT对于推动机器学习领域的发展和创新具有重要意义。2024COLT会议论文的提交截止日期为 2024 年 2 9AOE)。距离截稿日期仅剩3天!而此时恰逢中国春节假期。在这个喜庆的时刻,期待着迎来一波精彩纷呈的学术投稿!尽管春节的气息弥漫在周围,但相信各位学术研究者的热情丝毫未减,思绪专注于思考、创新和探索。COLT会议的论文提交截止日期就像是一个无声的钟声,在研究者们心中响起,提醒着大家珍贵的时间正在流逝。因此,让我们抓紧这难得的假期时光,借着春节的欢乐氛围,激发灵感,挥洒思绪,为机器学习领域的进步贡献自己的一份力量!

会议快讯


COLT是计算机学会(CCF)推荐B类会议,自1988年以来,该会议每年举行一次,已成为学习理论的主要会议。它致力于机器学习和相关主题的所有理论方面的高质量文章。

学习理论是一个致力于研究机器学习算法设计和分析的研究领域。此类算法旨在根据观察结果进行准确的预测或表示。COLT的重点是严格的数学分析,使用各种相关领域的技术,如概率论、统计学、优化、信息论和几何。虽然有理论基础,但学习理论也非常强调有效的计算。因此,COLT既强调理论研究的深度和严密性,同时也重视算法在实际计算中的有效性和可行性。

Call for Papers


COLT邀请广大学者提交论文,讨论机器学习的理论方面,机器学习被广泛定义为计算机科学、统计学和应用数学交叉的学科。COLT强烈支持学习理论的包容性观点,包括各种背景下可学习性的基本理论方面,以及揭示经验现象的理论。投稿主题包括但不限于:

虽然会议的主要重点是理论,但欢迎作者用相关的实验结果来支持他们的分析。

Important Dates‍‍‍‍

Program Chairs

COLT高引论文集

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