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IJCAI （International Joint Conference on Artificial Intelligence）2024，即第33届国际人工智能联合会议，于2024年8月3日至9日在韩国济州岛召开，是人工智能领域中最主要的学术会议之一，也是CCF（中国计算机协会）和CE（会议之眼）都评级为A类的会议，往年整体录用率约为15%。
8月6日，大会迎来了万众期待的开幕式。
开幕式上，主办方揭晓了一系列官方统计数据，并隆重宣布了杰出论文奖等重要奖项的名单。IJCAI 2024已经成为该会历史上规模最大的一届，今年的投稿数量达到了创纪录的5651篇。
经过严格的评审过程，最终有791篇优秀论文获得了录取，录取率为13.9%。这一录取数量不仅创下了历史新高，也反映了IJCAI在人工智能领域的学术权威和吸引力。本次会议的论文涵盖了Learning、Neural Networks、Models、Transformer、Contrastive、Reinforcement等关键词。这不仅反映了当前人工智能研究的热点与趋势，还揭示了研究者们对于提升算法效率、增强模型鲁棒性以及探索新型学习框架的不懈追求。在本次大会的众多研究领域中，录取率呈现出一定的差异性。
自然语言处理（NLP）领域的论文投稿量为366篇，最终有57篇被录取，录取率达到了15.57%，略高于平均水平。机器学习（ML）领域以1542篇的投稿量位居第二，录取了234篇，15.17%的录取率同样证明了其研究的热度与质量。相比之下，计算机视觉（CV）领域的学者们则面临了更为激烈的竞争环境。作为投稿数量最多的方向，CV共收到了1616篇投稿，但仅有135篇论文被录取，录取率仅为8.35%。较低的录取率反映出CV领域的高竞争压力，同时也暗示了评审对CV论文的选拔标准更为严格。在本次IJCAI 2024大会上，共有三篇论文荣获了杰出论文奖（Distinguished Paper Awards）：
论文1:《Online Combinatorial Optimization with Group Fairness Constraints》，于在线组合优化领域引入了群体公平性约束的新视角。作者：Negin Golrezaei、Rad Niazadeh、Kumar Kshitij Patel、 Fransisca Susan机构：MIT、University of Chicago、TTIChttps://www.ijcai.org/Proceedings/2024/0044.pdf
论文2：《Enhancing Controlled Query Evaluation Through Epistemic Policies》，提出了通过认识论策略提升控制查询评估的新方法。
作者：Gianluca Cima、Domenico Lembol、Lorenzo Marconi、Riccardo Rosatil、 Domenico Fabio Savo
机构：Sapienza University of Rome、University of Bergamohttps://www.ijcai.org/Proceedings/2024/0366.pdf
论文3：《Online Learning of Capacity-Based Preference Models》，专注于基于容量的偏好模型的在线学习。作者：Margot Herin、Patrice Perny 、 Nataliya Sokolovska论文地址：
https://www.ijcai.org/Proceedings/2024/0787.pdf开幕上还揭晓了AIJ突出论文奖、IJCAI-JAIR最佳论文奖等奖项，这些获奖论文代表了人工智能领域的顶尖水平，在推动科技发展上具有重要意义。IJCAI 2024科技盛宴仍在如火如荼地进行中，更多的精彩内容和深度洞察正逐渐揭开帷幕。请继续跟随我们的报道，把握每一个精彩瞬间，探索科技如何开启新视野，引领我们走向更加激动人心的未来！
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